Pour la réalisation de nos enquêtes, nous utilisons principalement les solutions logicielles de l’entreprise Sphinx Développement, leader dans le domaine des logiciels d’enquêtes, entreprise située en France !

Reconnus pour leur plus-value méthodologique et leur puissance d’analyse, les logiciels Sphinx offrent des résultats explicites et clairs qui vous guideront dans vos prises de décision.

  • Enquête
  • Analyse
  • Sondage en ligne
  • Analyse qualitative
  • Datavisualiation
  • Reporting
  • Panel consommateur

Nous utilisons les méthodologies classiques en s’appuyant sur la règle de 3, dont vous pouvez lire le contenu dans notre blog ici

  • Créer un questionnaire en 3 parties :
  1. Les questions de comportement (Quoi, Comment, Combien, Pourquoi…)
  2. Les questions d’échelles (numérique, Lickert, Osgood pour capter la satisfaction du répondant)
  3. Les questions liées à la typologie (Genre, Age, CSP…)
  • 3 astuces pour l’e-mailing
  1. Contourner les filtres anti-spam de votre campagne e-mailing (neutralité de l’objet et du contenu)
  2. Envoyer votre 1er email le mardi ou le jeudi en début de matinée ou d’après-midi. Pour la relance changer de semaine, de jour et d’heure
  3. Rédiger un message court, clair et lisible
  • 3 règles pour l’enquête via QR code
  1. Programmer un questionnaire adapté au smartphone
  2. Opter pour des présentations « pavés cliquables », « menu déroulant » et « images »
  3. Limiter le nombre de pages
  • 3 graphiques pour l’analyse
  1. Les secteurs (ou camemberts) pour des questions fermées uniques avec peu de choix de réponses, les barres ou histogrammes pour les autres questions fermées
  2. Les jauges ou indicateurs pour les variables numériques (la boîte à moustache pour un public averti)
  3. Les barres empilées pour les variables échelles type Likert
  • 3 tests pour les tris croisés
  1. Le test du Chi2 pour le croisement de 2 variables qualitatives (les questions fermées)
  2. Le test de Fisher pour le croisement d’une variable qualitative (les questions fermées) et d’une variable quantitative (les questions numériques)
  3. Le coefficient de corrélation pour le croisement de 2 variables quantitatives (les questions numériques)
  • 3 analyses avancées pour aller plus loin
  1. La matrice importance/performance pour des enquêtes de satisfaction
  2. La typologie Kmeans OU CHA pour des enquêtes de comportement
  3. L’AFCM ou l’ACP pour les synthèses